以下サイトのまとめが素晴らしかったので共有。
特にソースコードが同じで良い、ということを知れてよかった。
GPU版を使う時は「CPU版をアンインストール→GPU版を再インストール」すれば良いらしい。
【結論】
たぶん原因は jupyter をインストールしていないこと。
以下を実行する。
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# pip install jupyter
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※ 環境によっては "sudo pip install jupyter" にする必要あるかも。
【内容】
jupyter notebook 上で tensorflow を import する場合に表題のエラーが出る。
jupyter を pip install しないと、どうやら module との関連付けができない様子。
jupyter をインストールしてもエラーが出る場合、一度 tensorflow をアンインストール→再インストールすると動くようになることがあった。(以下コマンド実行)
アンインストールコマンド:
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# pip uninstall tensorflow
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インストールコマンド:
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# pip install tensorflow
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【目的】
勉強会参加の超メモになります。
【参加対象】
【内容/所感】
以下コマンドを打つ。
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# pip list
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パッケージ一覧が出るので、TensorFlowのバージョンを確認する。
pythonのバージョンによってインストールするものが異なる。
以下コマンドでpythonのバージョン確認しておく。
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# python -V
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[初回インストールする人]
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# pip install {インストール用URL}
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[アップデートする人]
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# pip install --ignore-installed --upgrade {インストール用URL}
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{インストール用URL}は以下を参照する。
https://www.tensorflow.org/install/install_linux
https://www.tensorflow.org/install/install_windows
※ Pythonのバージョン&GPU使用有無によって変わるので注意
(実行例)
私はWindows、Python3.5系、CPU使用するので以下コマンドを実行した。
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# pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
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※ インストール後、"pip list" で正しくアップグレードされたか確認すると良いと思います。